围绕人工智能前沿图景 院士专家在海宁“华山论剑”

10月18日，浙江大学国际联合学院（海宁国际校区）多功能厅内，专家学者、青年科研人员和产业界代表齐聚一堂，他们从全国各地赶到海宁，参加第四届中国人工智能学会国际人工智能会议（CICAI）开幕式及主旨报告。

本次大会的重头戏是“主旨报告会”，潘云鹤、郑志明、包刚、周昆、田奇五位人工智能界的专家依次登台，从理论探索与产业实践两个维度分享最新成果，近三小时的深度分享座无虚席。

中国工程院院士、浙江大学潘云鹤教授以《大模型和智能体发展的新方向》率先开讲，直面通用大模型的"幻觉"难题，提出以高质量数据训练专业大模型、推动多模型协同求解，并前瞻性地指出未来AI竞争将由"收集科学数据"转向"生成科学数据"。

中国科学院院士、北京航空航天大学郑志明教授在《面向新型工业化的现代技术科学范式》报告中，阐释现代技术科学范式为新型工业化提供的底层方法论支撑。他打了个比方：低端机床像“新农民”，高端机床像“老农民”，人工智能要做的，是把“锄头耕地”发展为“拖拉机耕地”。

中国科学院院士、浙江大学包刚教授以《Solving Inverse Problems via AI》为题，分享了人工智能求解数学物理反问题的最新进展。

浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室主任周昆教授的《从像素到算力：GPU与图形学的协同演进》，梳理了图形学与GPU相互成就的演进脉络，揭示其如何奠定智能时代的算力底座。

华为终端BG首席科学家田奇则以《大模型的时空记忆：从长视频理解到具身智能》压轴，阐明时空记忆能力对大模型从长视频理解迈向具身智能的关键意义，并在大屏幕现场演示：输入问题，系统在剧集中迅速找到线索、生成摘要。他带来的一段视频里，机械臂接受指令，在办公区域跨楼层取水、取咖啡；按电梯、“刷工卡”，动作一气呵成，展现了人工智能在实际应用领域的大发展。

台下，从广东赶到现场的华南师范大学学生付灏，日常研究的是人工智能与脑科学的交叉研究。他说，平时做研究更多盯住自己课题里的具体问题，这次听几位院士专家从更宽的视角谈人工智能，让他开始思考自己的研究与这些方向有什么联系。

宁波山合控股执行董事周圆成更关心技术如何走出屏幕。“AI从虚拟走向物理世界的步伐正在加快。”他说，未来企业必须关注机器人在复杂环境中的感知、决策与行动能力，公司也将更主动地用人工智能重构研发范式，拿真实的工业场景反哺技术创新。

整场报告持续近三个小时，台下掌声不断。这场国际学术会议落地海宁，也为本地高校、科研机构和生产企业提供了近距离接触人工智能前沿的窗口。

编辑：鲁蓉芳

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审核：陈思靖