每小时可处理10吨！这套AI装备能把土豆自动分选

一颗土豆，能有多“表里不一”？

有的其貌不扬却内芯完好

有的表皮光鲜却内部腐烂

筛选出的内部腐烂土豆

如何精确筛选好坏？

这一难题

被长安镇、高新区企业

蒲丰（海宁）智能装备有限公司成功破解

（以下简称“蒲丰智能”）

设备既能识别表面腐烂、发芽、虫蛀，也能无损探查内部病害；滚动多视角成像解决泥土遮挡与曲面检测难题；动态目标跟踪则让检测与剔除机构精准联动。

这套无损检测方法背后，有充足的学术实验支撑。团队在《FoodControl》等国际期刊发表多篇学术成果，核心设备2024年拿下浙江省首台（套）认证，成为全国首个入市的同类产品。

企业研创的AI智能马铃薯分选成套装备

可实现马铃薯内外品质一体化高通量检测

每小时可处理10吨

据了解，蒲丰智能于2021年入驻杭电（海宁）信息科技研究院，2024年被认定为浙江省高新技术企业。近些年，企业把产业真实需求前置到研发环节，完成老旧产线改造升级，优化模块化产品架构，产品矩阵覆盖AI外观品质检测设备、内部品质无损检测设备、视觉尺寸分级设备、便携式现场快检设备。

“我们的研发团队有20多名研究生和2名博士生，大家把大量时间花在算法迭代和实验上。”杭州电子科技大学副教授、企业负责人陈丰农介绍，团队奔赴全国主产区采集真实样本训练模型，设备在产线运行中持续回传数据反哺算法，识别精度越用越高。

据介绍，设备处理能力达每小时10吨，尺寸分级误差小于2毫米，并支持品质标准自定义配置、远程诊断与算法升级。整套装备已落地浙江、内蒙古、广东、湖北、河北等九大省级主产区，服务鲜食与食品加工供应链，在真实工厂生产场景中完成了工业级长时间验证示范。

能看表、能看芯，这背后是一套完整的技术链路。团队采用“专用小模型”结合“通用大模型”的集成式Agent智能体技术路线，打通“多视角成像—AI识别—光谱内检—视觉量测—目标跟踪—智能分选”环节。

设备既能识别表面腐烂、发芽、虫蛀，也能无损探查内部病害；滚动多视角成像解决泥土遮挡与曲面检测难题；动态目标跟踪则让检测与剔除机构精准联动。

这套无损检测方法背后，有充足的学术实验支撑。团队在《FoodControl》等国际期刊发表多篇学术成果，核心设备2024年拿下浙江省首台（套）认证，成为全国首个入市的同类产品。

“智能分选线也具有通用性，现在部分的客户，还将这套设备拓展应用到其他果蔬品类分选，实现果蔬的精准分等分级。”陈丰农说。

“我们的目标不只是卖一台机器，而是成为农业品质检测的持续服务商。”陈丰农表示，当前通用大模型虽发展迅速，但在一些精细化分选场景中，其精准度仍难以满足农业一线的严苛需求。

下一步，团队将重点发力农业专用大模型与AI智能体的研发应用，持续迭代算法模型、优化产品设计，让AI质检技术更“懂”农业，适配更多果蔬品类，为农业产业高质量发展注入更强劲的“长安动能”。

编辑：吕同

责编：陈曦

审核：姜鹏飞