智见未来：院士专家把脉“十五五”数字长三角新路径

《人工智能时代商业航天范式变革

与长三角路径探讨》

王建宇，中国科学院院士、国科大杭州高等研究院院长、中国科学院上海技术物理研究所研究员

当前，商业航天正从通信星座向计算星座发生范式变革，“天算”建设成为核心方向。实时场景需求、万颗级星座组网和遥感数据高效利用，正推动卫星从“数据下行”转向“信息下行”。长三角已成为国内商业航天发展最快区域，沪苏浙皖均形成特色布局，具备发展空天智能的产业基础。针对区域发展路径，建议以AI为牵引，不盲目比拼卫星数量，从“建星为主”转向“应用为主”；各地错位分工、链条协同，避免重复投入；政府从直接投资转向以首批用户身份采购服务，提前布局轨道频率资源，推进卫星通用化设计，强化军民协同。最终以数据共享、人才共用，共建空天智能基础设施，形成“共建、共用、共享、共约”格局。

《人工智能如何赋能组织提效》

吴晓如，科大讯飞集团总裁

当前，企业引入大模型面临数据安全顾虑，且普遍存在“个人提效明显、组织绩效未见”的断层。要真正实现组织提效，AI必须与企业的知识体系和业务流程深度融合。

讯飞已发布端云一体模型，通过端侧、端云协同与云端的模型组合，在解决数据隐私顾虑的同时降低近一半Token成本；同时，在国产算力上突破了代码和智能体百万上下文的训练难题。针对“AI不懂企业”的痛点，讯飞推出“星帆”系统帮助企业快速构建本体知识库，并推出AI Collection自动连接企业OA、CRM等系统并触发流程，让AI懂企业规章并参与协同。目前，相关技术已在核心场景落地。建议长三角企业联合共创，把AI真正融入核心场景。

《从算力协同到产业共创：

人工智能赋能数字长三角》

汪玉，清华大学电子工程系长聘教授，电气电子工程师学会会士

人工智能需求呈指数级增长，而算力供给是线性的。要解决算力供需缺口，需从基础设施层发力，提升算力利用率。

当前长三角算力布局早且全面，但整体计算集群利用率不足40%。破局的关键在于将不同芯片进行多元异构整合利用，并在垂直维度打通“应用、模型、基础设施、芯片、能源”链路，降低Token制造成本。通过异构算力与AI负载协同优化，过去一年已将万亿参数模型单个Token成本降低25倍。预计，未来3年还有10倍以上的下降空间，让Token真正像水电煤一样普及。

建议长三角区域应坚持技术开源开放，依托开源人工智能基金会等平台，构建产学研用闭环，推动算力互联互通与产业共创。