今天(11月14日),第三届长三角智能社会治理论坛暨“人机协同的智能社会治理创新”研讨会在浙江财经大学东方学院举行。本次盛会汇集国内20余所高校、科研院所专家学者、青年科研人员以及20余家学术期刊编辑,立足长三角一体化发展实践,围绕人机协同背景下智能社会治理的前沿理论、现实难题与落地路径开展深度研讨。论坛由浙江财经大学东方学院联合华东理工大学社会与公共管理学院、中国人民大学苏州市人工智能和社会治理技术重点实验室共同主办。

浙江财经大学副校长申屠莉在线上致辞中表示,人工智能加速迭代,人机协同已经成为数字治理新方向。长三角作为一体化发展先行区,持续推进社会治理现代化。本次研讨会兼顾技术应用与人文价值,理论价值和现实意义突出。期待以论坛为纽带,深化校际协同,在学科建设、科研攻关、人才共育上持续携手,产出更多优质成果。
华东理工大学杨发祥教授在致辞中谈到,长三角基层治理实践丰富,是人机协同治理理想的试验场。智能治理不等于机器简单替代人力,核心是机器赋能、人为主导。论坛接续前两届积淀,聚焦人机权责边界、算法伦理等关键议题,力争提炼可复制的治理经验,输出长三角治理方案。中国人民大学唐杰主任指出,人工智能融入治理,在提升效能的同时,也带来算法公平、数字鸿沟、责任界定等一系列挑战。发展人机协同治理,不能只看重技术研发,更要扎根本土治理场景,推动技术落地,合力破解实践痛点。
浙江财经大学东方学院院长童志锋向与会嘉宾致以欢迎。他介绍,学院紧扣“地方性、应用型、数智化”办学定位,对接国家“人工智能+”行动、新时代“枫桥经验”以及嘉兴、海宁基层智治探索,布局人工智能与社会治理实验室,依托平安驿站打造智慧调解、风险预警场景,持续产出服务地方的咨政成果,着力培养“懂技术、通治理、守伦理”复合型人才。承办本次论坛,既是对学院办学成果的认可,更是一次难得的求教交流机会,希望各方共建协同创新平台,打通理论、技术到基层实践的转化通道。
主旨报告环节,8位国内知名专家轮番登台,从多个前沿视角剖析数智浪潮带来的机遇与矛盾,观点新锐,引人深思。
东南大学王宁教授聚焦AI对学术劳动的影响。他提出,生成式AI可以承接文献整理等重复性工作,短期缓解科研人员压力,但无法根除科研评价体系深层矛盾,同时潜藏研究者认知弱化、评审压力加大等风险,要守住人在科研中的主体地位,规范AI使用边界。
华东师范大学文军教授关注新兴的人机情感依恋现象。他将AI亲密关系形容为“熟悉的陌生人”:人们明知对方不是真人,依然投入情感、建立联结,这种新型关系背后,衍生出情感商品化、群体性孤独等隐忧,值得学界持续关注。

南京大学成伯清教授围绕平台新就业群体治理建言。骑手、网约车司机流动性强、组织松散,治理应当坚持先服务后治理,搭建驿站等阵地构筑“流动的共同体”,保障劳动者权益,推动新就业群体从治理对象转变为基层治理合伙人。
中南大学董海军教授提出“有限的生成式治理”理念。大模型下沉社区乡镇存在双重局限,一部分能够随技术升级改善,另一部分根植于乡土人际信任、地方情理,是技术难以跨越的边界,矛盾调解、群众沟通等工作必须坚持人为主导。
西安交通大学张顺教授提出,智能技术重塑劳动力市场,风险持续向劳动者转移,社会分层已经进入资源分配与风险分配并行的新阶段,这套框架也可以用来理解灵活就业扩张、考公热等社会现象。
中国社科院田丰研究员关注老龄化下的数字不平等。老年群体的数字鸿沟,已经从不会操作设备,转向认知层面的差距。适老化改造不能只停留在硬件,要推进认知、交互层面适老化,建立高风险事项人工转接保护机制。
西安交通大学卢春天教授以青年使用者访谈为基础,剖析大家感知AI“活人感”的形成逻辑,从人际互动框架解释同样的AI行为,为何会被不同人赋予不一样的感知,为人机关系研究提供新视角。
浙江财经大学史云贵教授围绕数绿协同展开论述,提出以党建引领、多链融合等六条路径,完善共建共治共享的社会治理体系。
本次论坛同步开设六场分论坛,围绕数智基层治理、公共服务创新、社区现代化、组织变革等专题,学者们分享最新研究,期刊编辑现场点评指导,打通学术研究与成果发表的对接通道。
本次活动立足长三角一体化国家战略,汇聚高校、实务部门、学术期刊多方力量,搭建起多元协同的高端化学术交流平台。未来,东方学院将继续发挥应用型高校优势,依托长三角社会治理协同创新中心,持续深化跨校跨区域学术合作,推动理论研究对接基层现实场景,产出更多贴合本土实际的研究成果。

图片由东方学院提供
编辑:夏志梅
责编:王坚
审核:朱卉
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